Artifact ScannerにはAI検索機能が含まれています。これにより、Artifact Scannerを使用してAIアプリケーションのセキュリティ脆弱性を特定し、大規模言語モデルアプリケーションのためのOWASP Top 10および人工知能システムのためのMITRE Adversarial Threat Landscape (ATLAS)に関連するリスクを見つけることができます。AI ScannerはローカルまたはTrendAI™によってホストされて実行できます。
スキャナーは次の項目で脆弱性を見つけることができます:
- OpenAI LLMエンドポイント (https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction)
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カスタムAIアプリケーション
AIスキャナーは、プロンプトを送信しテキストベースのモデル出力を受信するためのAPIを提供するカスタムAIアプリケーションと統合できます。アプリケーションはOpenAI
API標準に従う必要はありません。以下の要件を満たしていれば、アプリケーションは互換性があります。
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REST APIエンドポイント (公開または非公開) を公開します
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リクエストボディで入力プロンプトまたはメッセージを受け入れます
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言語モデルによって生成されたテキスト対応を返します
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リクエストと対応形式にJSONを使用します
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HTTPまたはHTTPS POSTリクエストをサポート
リクエストおよび対応ペイロードで任意のフィールド名を使用できますが、設定ファイルで定義する必要があります。詳細については、カスタムAIアプリケーション用AIスキャナー設定例を参照してください。
スキャナーは以下に関連する脆弱性を見つけることができます:
- 機密データの開示
- システムプロンプト漏洩
- 悪意のあるコード生成
- 幻覚ソフトウェアエンティティ
- エージェントツール定義漏洩
AIスキャナーでアーティファクトスキャナーを構成する方法については、TrendホストAI検索設定を構成するを参照してください。
アーティファクトスキャナーとAIスキャナーを継続的インテグレーション/継続的デプロイメント (CI/CD) パイプラインに統合した後、で結果を表示できます。
